ダウンタイムがもたらす結果は様々なものが考えられます。
見落としがちなのは、ダウンタイムが与える影響は、問題を抱えたマシン1台よりもはるかに大きいということです。 当初は、機器が動作しないこともあります。 しかし、機械の部品を特別に注文しなければならない場合や、サービス技術者が問題を特定し、解決策を提案するのを待たなければならない場合、全体のダウンタイムが増加する可能性があります。 そして、機械の使用状況によっては、生産ラインのルートを完全に変更したり、工場の一部を一時的に閉鎖したりする必要があります。
また、ダウンタイムによって会社の生産性が制限され、ある時間帯にシフト勤務ができる人が少なくなるケースもあります。 機械が故障した場合、お客様は当該契約を履行できない可能性があります。
製造業は、ダウンタイム削減のためにInternet of Thingsを活用するためのさまざまな選択肢を持っています。 しかし、その解決策として、予知保全の技術に応用することが一般的です。 この手法により、故障を70〜75％、ダウンタイムを35〜45％削減することができます。
そのため、Internet of Thingsは機械の故障の発生を抑えることができます。 また、障害が発生した場合でも、より短時間で解決することができます。 メリットは明確です。
モノのインターネットは、人々をより安全に、より健康にすることができます。
製造業のダウンタイムは、機械の故障だけが原因ではありません。 また、Internet of Thingsは、怪我による生産停止時間を減らすことができます。 製造業には、繰り返しの作業が必要な仕事が多くあります。 作業員が正しい持ち上げ方、曲げ方、手の伸ばし方を知らなければ、怪我をするリスクが高まり、数日間の休業が必要になったり、工場閉鎖につながる可能性があります。
ウェアラブルデバイスは、人々が自分の動作や姿勢を調整する必要があるときに、それをより意識させることができます。 このような装置を作業者に装着することで、危険な動きを検知し、振動でその動きを修正することができるのです。 安全でない行動や怪我を33％以上減らすことができると報告されています。
インターネット上のウェアラブル端末は、疲労を軽減する効果もあります。 統計によると、1,000人のチームメンバーを抱える企業では、1年に最大100万ドルの損失を被る可credit card payment processor。
モノのインターネットを利用して、時間をかけないようにする。
部品交換に時間がかかるため、生産停止時間の短縮を強く望んでいます。 例えば、製造現場で使用される産業機械部品の中には、非常に高温になるものがあります。 このような場合、部品を交換する前に冷却する必要があることが多い。 ただし、この作業には数時間かかることがあります。
より良い方法は、最小限の中断でコンポーネントを切り替えることです。 平日しか稼働していない工場の場合、週末に行うこともあります。 Internet of Thingsが提供するデータにより、意思決定者は保守や部品交換のタイミングをコントロールすることができます。 この柔軟性は、突然機械が故障した場合にも発揮される。
例えば、ある世界的な自動車部品メーカーが、はんだ付け炉のファンの故障を減らしたい、と考えています。 ファンが故障したとき、工場は問題解決に36時間を要した。 しかし、センサーデータによって、ファンが動かなくなる前に介入することができるのです。 同社のデータサイエンティストは、58時間以内にファンが崩壊すると警告していた。 この情報に対して、メンテナンスチームのメンバーは懐疑的であった。 しかし、上司はそのデータを使って部品を交換するべきだと主張した。 メンテナンスチームは、ファンの羽根の半分が分解していることに驚き、センサーデータの正しさを証明した。
この例からもわかるように、Internet of Thingsの大きなメリットの1つは、人間が見落としてしまうようなものを検知できることです。 このような異常が検出された場合、製造業のリーダーは時間を節約し、リソースを使用して装置の機能を維持したり、生産停止時間を短縮したりすることができます。
モノのインターネット化により、レスポンスが速くなる。
機械部品の不具合に初めて気づいたとき、その原因を突き止めるのに時間がかかることがあります。 いつから異常が発生したのか、どのような症状から始まったのか、どのような要因で異常が発生しやすくなっているのか、などを調査します。 おそらく、最初にマシンを起動したときか、少なくとも4時間後にしか表示されないと思います。
しかし、IoTプラットフォームは、社内外の人にリアルタイムにデータを送ります。 例えば、機器の製造会社に関連する現場のメンテナンスチームやサービスマンに情報を送ります。
暖房・換気・空調設備の専門メーカーが、バーチャル技術者アプリケーションを開発しました。 技術者が現場で困ったときに、ボタン一つでアプリケーションを起動することができます。 これによって、社内のすべてのエンジニアがつながっている。 既存のエンジニアは、助けを必要としている現場の技術者に10秒以内に接続することができます。
モノのインターネットによって、外部の技術者が現地に到着する前にお客様のシステムに関する情報にアクセスし、問題を再確認することが可能になりました。 そうすれば、現地に着いてからの診断時間が大幅に短縮されます。 機械の専門家は、その場にいなくても不具合を解消することもできるので、異常の原因や対処法を減らすことが容易になります。
機械の交換やユーザートレーニングの根拠となる。
ほとんどのIoT製品では、ユーザーがトレンドを把握することも可能です。 この機能により、問題が発生したときに修理するのではなく、機器を交換する方が合理的であることを意思決定者が確認することができます。 センサーデータによると、過去1年間に6回、機械の故障や緊急メンテナンスが発生しています。 おそらく、同じような機器はすべて2回の手入れで済むのでしょう。 このような情報があれば、機械の買い替えを正当化することが容易になります。
モノのインターネットが提供するデータがなければ、企業の意思決定者はサービス技術者の助言を信用しないかもしれません。 しかし、コンテキストを構築するためのデータは存在する。 過去1年間に6回、機械の修理が必要になったのを見た人は、サポートデータを見れば、停電や修理の問題で何時間かかっているか分かるでしょう。
同様に、IoTデータも運用状況を反映させることができます。 例えば、機械を使うときにユーザーが正しい手順を踏まないと、生産が止まってしまうことがあります。 産業用機械の中には、使用する前に一定時間予熱がchinese visa。
また、多くのメーカーがフォークリフトなどを利用しています。 オペレーターが急旋回したり、急ブレーキをかけたりすることがある。 多くのIoTセンサーはアセットトラッカーとして使用できるため、これらの製品は人がどのように機器を使用しているかという不適切なデータを取得し、予防可能なダウンタイムにつながる可能性があります。
そして、このデータに基づいて、リーダーは、特定の個人または従業員が悪い習慣を取り除くためにさらなるトレーニングが必要かどうかを判断することができます。 また、チェックリストなどのチームリソースを作成することで、比較的簡単な操作を強化し、機械のダウンタイム防止に大きく貢献します。
これらの例は、IoTデバイスとデータによって、メーカーが稼働していない機械の数を減らすことができることを証明しています。 しかし、単にこの技術に投資すると決めただけでは十分ではありません。 その代わりに、人々は時間をかけて自分たちの現在の課題を理解し、モノのインターネットがそれをどのように軽減できるかを理解する必要があります。 追跡する具体的な指標を選択するのに役立ちます。 こうすることで、IoTの検証を容易にし、ダウンタイムを削減することができます。 もし、期待する結果が得られない場合、個人はシステムや目標を調整する方法を見つけることができます。
相關推薦:
IoTゲートウェイは、ポイント、センサー、スマートデバイスをクラウド間で接続する物理デバイスまたはソフトウェアプログラムコントローラーのことです。 IoTデバイスとクラウドの間を移動するデータは、すべて特別なハードウェアデバイスやソフトウェ...
物流企業では、IoT機器を追跡するために多くの車両が必要です。 また、メーカーの生産ラインでは、生産や機械の性能を測定するためのIoT機器やセンサーが必要とされています。 IoTデバイスやセンサーを利用して在庫を計測し、そのデータをもとに生...
急速に発展している「モノのインターネット」は、民生用、商業用、産業用に分類される産業です。 消費者としてモノのインターネットというと、牛乳がなくなると冷蔵庫が教えてくれるというイメージを持つかもしれませんが、モノのインターネットが革命的であ...
.jpg)
.jpg)
